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    【天天快播報】人工智能算法或有助于更好地指導口咽癌治療
    
      
    
        
     2023-04-22 09:10:55來源：聚焦網  
    
        
         
    
        
    
         
      
    
      
    
      
        
      		  
	 
        
     

    (資料圖)
    對于與人乳頭瘤病毒 (HPV) 相關的口咽癌患者，評估淋巴結以外的癌細胞或結外擴散 (ENE) 的存在對于確定適當的治療至關重要。然而，ENE 通常很難在治療前進行成像檢測，這可能導致治療升級，從而導致更大的毒性和更差的生活質量結果。
    布里格姆婦女醫院(麻省總醫院布里格姆醫療保健系統的創始成員)和達納法伯布里格姆癌癥中心的研究人員進行的一項新研究發現，與四位專家相比，基于人工智能 (AI) 的算法在檢測ENE方面更勝一籌大型多中心口咽癌臨床試驗中的頭頸部放射科醫生。該技術現在將用于臨床試驗，以確定它是否會改善治療結果。該團隊的結果發表在The Lancet Digital Health上。
    “HPV 相關口咽癌現在是這種癌癥中最常見的類型。雖然這些患者往往對手術或化學療法和放射療法反應良好，但人們對試圖找出降低治療的方法很感興趣，因此，患者可以減少副作用和降低生活質量的長期問題，”第一作者、醫學博士 Benjamin Kann 說。“一個吸引人的策略是對這些患者使用一種微創手術，稱為經口機器人手術 (TORS)，而不是七周的聯合化療和放療。”
    然而，ENE 的存在是癌癥在手術后復發和總體生存率較低的風險因素，使得患有 ENE 的患者不適合 TORS。“如果在手術后發現 ENE，這些患者仍需要接受長期化療和放療，或三聯療法，這與最嚴重的并發癥和生活質量結果有關，”Kann 說。
    從歷史上看，ENE 一直很難使用傳統的診斷成像來檢測，因此盡管進行了篩查，但仍有大量患者仍需要三聯療法。“在這項研究中使用 AI 的未滿足需求和推動力是看看我們是否可以更好地預測 ENE 是否存在于治療前的 CT 掃描中，因此我們可以幫助選擇合適的患者進行手術或用于化學療法和放射療法，”Kann 說。
    該團隊已經開發了一種深度 AI 算法，該算法經過訓練可以檢測 ENE，并在多個數據集中顯示出很高的準確性。對于這項研究，該團隊使用來自 ECOG-ACRIN 癌癥研究組 E3311 的治療前 CT 和相應的手術病理報告，對 AI 算法的性能進行了回顧性評估，這是一項多中心、2 期降階梯試驗。
              
    
        
    
      
    
	
      
    
       
      
    
	
	

    

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