kmo和bartlett檢驗大概需要多少樣本（kmo和bartlett檢驗） 世界微資訊
(資料圖片)
1、在因子分析中，Bartlett球形檢驗用于考察變量之間的相關矩陣是否為單位矩陣，由于不能拒絕單位矩陣的原假設，說明你的數據不適合做因子分析（尤其是結構探測）。
2、但是，不能拒絕原假設也有可能是樣本量不足（尤其是你的自由度僅為6），你可以結合KMO的結果作出判斷。
3、KMO指的是因子分析所能提取的方差比例，一般認為小于0.5就不宜再做因子分析，你的KMO為0.54，剛剛越過了0.5的推薦值，這表明你的數據有可能不夠。
4、此時，你可以根據你的分析目的而定，如果你的目的是探測變量之間的結構，可以考慮放棄，因為Bartlett的結果不支持；如果你的目的是精簡變量，則可做，也可不做，因為KMO剛剛越過了0.5的推薦值。
本文到此分享完畢，希望對大家有所幫助。
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