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    kmo和bartlett檢驗大概需要多少樣本(kmo和bartlett檢驗) 世界微資訊

    2023-05-17 22:48:43來源:聚焦網  


    (資料圖片)

    1、在因子分析中,Bartlett球形檢驗用于考察變量之間的相關矩陣是否為單位矩陣,由于不能拒絕單位矩陣的原假設,說明你的數據不適合做因子分析(尤其是結構探測)。

    2、但是,不能拒絕原假設也有可能是樣本量不足(尤其是你的自由度僅為6),你可以結合KMO的結果作出判斷。

    3、KMO指的是因子分析所能提取的方差比例,一般認為小于0.5就不宜再做因子分析,你的KMO為0.54,剛剛越過了0.5的推薦值,這表明你的數據有可能不夠。

    4、此時,你可以根據你的分析目的而定,如果你的目的是探測變量之間的結構,可以考慮放棄,因為Bartlett的結果不支持;如果你的目的是精簡變量,則可做,也可不做,因為KMO剛剛越過了0.5的推薦值。

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