什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫包括NoSql和Cloudant嗎 每日熱文

最近小編看到大家都在討論什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別？） 相關(guān)的事情，對此呢小編也是非常的感應(yīng)興趣，那么這件事究竟是怎么發(fā)生的呢？具體又是怎么回事呢？下面就是小編搜索到的關(guān)于什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別？） 事件的相關(guān)信息，我們一起來看一下吧！

什么是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？)

目前主流的關(guān)系數(shù)據(jù)庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

(資料圖片)

非關(guān)系數(shù)據(jù)庫包括NoSql和Cloudant。

nosql和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的比較？

優(yōu)勢:

1)成本:nosql數(shù)據(jù)庫簡單易部署，基本上是開源軟件，不需要像oracle那樣花很多錢購買和使用，而且比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫便宜。

2)查詢速度:nosql數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在緩存中，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在硬盤中，自然查詢速度遠(yuǎn)不及nosql數(shù)據(jù)庫。

3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的格式:nosql的存儲(chǔ)格式是key、value、document、picture等。，所以可以存儲(chǔ)基本類型和對象或 *** 等各種格式，而數(shù)據(jù)庫只支持基本類型。

4)可擴(kuò)展性:像join這種多表查詢機(jī)制的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的局限性使其難以擴(kuò)展。

缺點(diǎn):

1)維護(hù)的工具和材料有限，因?yàn)閚osql是新技術(shù)，無法和關(guān)系數(shù)據(jù)庫10多年的技術(shù)相比。

2)不提供對sql的支持。如果不支持sql等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)造成用戶一定的學(xué)習(xí)和使用成本。

3)它不提供關(guān)系數(shù)據(jù)庫來處理事情。

非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:1。性能NOSQL基于鍵值對，可以想象為表中主鍵和值的對應(yīng)關(guān)系，不需要SQL層解析，所以性能非常高。2.可伸縮性也是因?yàn)榛阪I值對的數(shù)據(jù)之間沒有耦合，所以非常容易橫向伸縮。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:1。復(fù)雜查詢可以使用SQL語句方便地在一個(gè)表和多個(gè)表之間進(jìn)行非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。2.事務(wù)支持使高安全性的數(shù)據(jù)訪問需求得以實(shí)現(xiàn)。對于這兩類數(shù)據(jù)庫來說，彼此的長處就是各自的短處，反之亦然。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫通過行和列的二進(jìn)制表示來表達(dá)所有數(shù)據(jù)。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:

1.維護(hù)數(shù)據(jù)一致性(交易處理)

2.因?yàn)橛辛藰?biāo)準(zhǔn)化的前提，數(shù)據(jù)更新的成本很小(同一領(lǐng)域基本只有一個(gè)地方)。

3.可以在溜溜球資源網(wǎng)上進(jìn)行Join等復(fù)雜查詢。

其中，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的更大優(yōu)勢。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn):

不善于處理

1.大量數(shù)據(jù)的寫處理

2.對包含更新數(shù)據(jù)的表進(jìn)行索引或模式更改。

3.當(dāng)字段不固定時(shí)應(yīng)用。

4.簡單的查詢需要快速返回結(jié)果。

-大量數(shù)據(jù)的寫處理。

讀寫都集中在一個(gè)數(shù)據(jù)庫里，讓數(shù)據(jù)庫不堪重負(fù)。大多數(shù)網(wǎng)站都采用了主從復(fù)制技術(shù)來實(shí)現(xiàn)讀寫分離，以提高讀寫性能和閱讀的可擴(kuò)展性。

所以在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)操作時(shí)，會(huì)使用數(shù)據(jù)庫主從模式。主數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)寫入，從數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)讀取。增加從數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)規(guī)模很容易，但是在數(shù)據(jù)寫入中沒有簡單的方法解決規(guī)模問題。

首先，如果您想要擴(kuò)展數(shù)據(jù)寫入，您可以考慮將主數(shù)據(jù)庫的數(shù)量從一個(gè)增加到兩個(gè)，并將它們用作相互關(guān)聯(lián)和復(fù)制的二進(jìn)制主數(shù)據(jù)庫。事實(shí)上，這可以將每個(gè)主數(shù)據(jù)庫的負(fù)載減少一半。但是更新過程中會(huì)有沖突，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。為了避免這樣的問題，有必要將每個(gè)表的請求分配給適當(dāng)?shù)膍aster數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理。

第二，可以考慮拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫，放在不同的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，比如把不同的表放在不同的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上。數(shù)據(jù)庫拆分可以減少每個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上的數(shù)據(jù)量，從而減少硬盤IO的輸入輸出處理，實(shí)現(xiàn)內(nèi)存的高速處理。但是，由于不同服務(wù)器上分別存儲(chǔ)單詞的表不能連接，所以在對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分區(qū)時(shí)，需要提前考慮這些問題。數(shù)據(jù)庫分區(qū)后，如果需要加入，必須在程序中關(guān)聯(lián)，難度很大。

-具有數(shù)據(jù)更新的表的索引或表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

當(dāng)使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫時(shí)，有必要?jiǎng)?chuàng)建索引以加速查詢，并改變表結(jié)構(gòu)以添加必要的字段。為了執(zhí)行這些過程，有必要共享和鎖定表，在此期間，數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生更改、更新、插入、刪除等。是不可能的。如果需要做一些耗時(shí)的操作，比如創(chuàng)建索引，或者改變數(shù)據(jù)量較大的表的表結(jié)構(gòu)，就需要特別注意了。數(shù)據(jù)可能很長時(shí)間都不會(huì)更新。

-當(dāng)場不固定時(shí)的應(yīng)用

如果字段不固定，就很難使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫。有人會(huì)說，必要的時(shí)候加個(gè)字段就可以了。這種方法不是不可以，但是實(shí)踐中每次都要反復(fù)改變表格結(jié)構(gòu)，非常痛苦。你也可以預(yù)先設(shè)置大量的預(yù)備字段，但是在這種情況下，隨著時(shí)間的推移，很容易失去對字段和數(shù)據(jù)的對應(yīng)狀態(tài)的跟蹤，即哪些字段保存了哪些數(shù)據(jù)。

-處理需要快速返回結(jié)果的簡單查詢(“簡單”在這里是指沒有復(fù)雜的查詢條件)

這不是缺點(diǎn)，但無論如何，關(guān)系數(shù)據(jù)庫不擅長快速返回簡單查詢的結(jié)果，因?yàn)樗褂锰厥獾膕ql語言讀取數(shù)據(jù)，需要解析sql和越南，還有鎖表、解鎖表等額外開銷。在這里，并不是說關(guān)系數(shù)據(jù)庫的速度太慢，只是想告訴你，如果想高速處理簡單的優(yōu)優(yōu)資源 *** 查詢，沒必要用關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

-

NoSQL數(shù)據(jù)庫

關(guān)系數(shù)據(jù)庫應(yīng)用廣泛，可以進(jìn)行事務(wù)處理、表連接等復(fù)雜查詢。相對來說，NoSQL數(shù)據(jù)庫只用于特定領(lǐng)域，基本沒有復(fù)雜的處理，但它正好彌補(bǔ)了之前列出的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的不足。

優(yōu)勢:

容易分散數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是關(guān)系數(shù)據(jù)庫被命名的主要原因。關(guān)系數(shù)據(jù)庫為了加入，不得不將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè)服務(wù)器上，不利于數(shù)據(jù)分散。這也是關(guān)系數(shù)據(jù)庫不擅長寫大量數(shù)據(jù)的原因。相反，NoSQL數(shù)據(jù)庫一開始并不支持Join處理，所有數(shù)據(jù)都是獨(dú)立設(shè)計(jì)的，所以很容易將數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上，所以每臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)量減少了。即使寫入大量數(shù)據(jù)也變得更容易，數(shù)據(jù)讀取操作當(dāng)然也一樣容易。

典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫

臨時(shí)鍵值存儲(chǔ)(memcached，Redis)，永久鍵值存儲(chǔ)(ROMA，Redis)，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(MongoDB，CouchDB)，面向列的數(shù)據(jù)庫(Cassandra，HBase)。

之一，鍵值存儲(chǔ)

它的數(shù)據(jù)以鍵值的形式存儲(chǔ)。雖然它的速度很快，但是基本上只能通過鍵的完全一致查詢來獲取數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式，可分為臨時(shí)、永久和兩者兼有。

(1)臨時(shí)的

所謂暫時(shí)性，就是數(shù)據(jù)可能會(huì)丟失。memcached將所有數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中，這使得保存和讀取速度非常快，但是當(dāng)memcached停止時(shí)，數(shù)據(jù)就不存在了。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，超出內(nèi)存容量的數(shù)據(jù)無法操作，舊數(shù)據(jù)會(huì)丟失。總而言之:

。將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中

?？梢詧?zhí)行非常快速的存儲(chǔ)和讀取處理。

。數(shù)據(jù)可能會(huì)丟失。

(2)永久性

所謂永久性，就是數(shù)據(jù)不會(huì)丟失。這里的鍵值存儲(chǔ)將數(shù)據(jù)保存在硬盤上。和暫存相比，因?yàn)橛脖P上不可避免的IO操作，性能上還是有差距的，但是數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，這是它更大的優(yōu)勢?？偠灾?

。將數(shù)據(jù)保存在硬盤上

?？梢苑浅？焖俚谋４婧妥x取(但是比不上memcached)

。沒有數(shù)據(jù)丟失。

(3)兼得。

Redis就屬于這種類型。Redis是特殊的、臨時(shí)的和永久的。Redis先將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中，在滿足一定條件的情況下寫入硬盤(默認(rèn)為15分鐘一次以上，5分鐘10鍵以上，1分鐘10000鍵以上變化)。這樣既保證了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的處理速度，又保證了數(shù)據(jù)寫入硬盤的永久性。這種類型的數(shù)據(jù)庫特別適合處理數(shù)組數(shù)據(jù)。總而言之:

。同時(shí)在內(nèi)存和硬盤中保存數(shù)據(jù)

?？梢詧?zhí)行非常快速的存儲(chǔ)和讀取處理。

。保存在硬盤上的數(shù)據(jù)不會(huì)消失(可以恢復(fù))。

。適用于處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)。

第二，面向文檔的數(shù)據(jù)庫

MongoDB和CouchDB就屬于這種類型。它們屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫，但它們不同于鍵值存儲(chǔ)。

(1)沒有定義表結(jié)構(gòu)。

即使沒有定義表結(jié)構(gòu)，也可以像定義了表結(jié)構(gòu)一樣使用，省去了更改表結(jié)構(gòu)的麻煩。

(2)可以使用復(fù)雜的查詢條件。

與鍵值存儲(chǔ)不同，面向文檔的數(shù)據(jù)庫可以通過復(fù)雜的查詢條件獲取數(shù)據(jù)。雖然不具備事務(wù)處理、Join等關(guān)系數(shù)據(jù)庫的處理能力，但除了之一次之外的其他處理基本都能實(shí)現(xiàn)。

三。面向列的數(shù)據(jù)庫

Cassandra，HBae，HyperTable都屬于這種類型。由于近年來數(shù)據(jù)的爆炸式增長，這種類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫特別有吸引力。

普通關(guān)系數(shù)據(jù)庫以行為為單位存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，擅長以行為為單位進(jìn)行讀取和處理，比如獲取特定條件的數(shù)據(jù)。因此，關(guān)系數(shù)據(jù)庫也變成了面向行的數(shù)據(jù)庫。相反，面向列的數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在列中，并且善于讀取列中的數(shù)據(jù)。

面向列的數(shù)據(jù)庫具有擴(kuò)展性，即使數(shù)據(jù)增加也不會(huì)降低相應(yīng)的處理速度(尤其是寫入速度)，所以主要用于需要處理大量數(shù)據(jù)的情況。另外，把它作為批處理程序的內(nèi)存來更新大量數(shù)據(jù)也是非常有用的。但是，應(yīng)用面向列的數(shù)據(jù)庫是非常困難的，因?yàn)樗c當(dāng)前數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的思維模式有很大不同。

總結(jié):關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫不是對立而是互補(bǔ)的，即通常使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫，NoSQL合適的時(shí)候使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，這樣NoSQL數(shù)據(jù)庫可以彌補(bǔ)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的不足。

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